Plateforme en cours de développement — Maquette de démonstration

Mediascop.net × Intelligence Artificielle

Un agent IA WhatsApp connecté à votre plateforme de pige publicitaire pour des analyses instantanées et des rapports intelligents.

Architecture du Système

Flux de traitement d'une requête de bout en bout (~3 secondes)

Utilisateur
Brand Manager, Analyste, Directeur...
Message en langage naturel
Agent IA WhatsApp
Compréhension langage naturel (LLM)
Claude / GPT-4
Requête API REST (HTTPS)
Mediascop API
Django REST Framework
Python 3.12 / Django 5.x
Traitement interne
Base de données
PostgreSQL
+
Moteur IA
Pandas / Matplotlib
Réponse JSON + graphiques PNG
Agent IA WhatsApp
Mise en forme & envoi du rapport
Rapport + Graphiques + Synthèse
Utilisateur
Reçoit l'analyse + graphiques sur WhatsApp

Stack Technologique

WhatsApp Business API
Canal de communication entrant/sortant
Claude / GPT-4
NLP — Compréhension des requêtes
Django REST Framework
API backend Mediascop
Matplotlib / Pandas
Génération automatique de graphiques
PostgreSQL
Base de données pige publicitaire
Docker + CI/CD
Déploiement cloud automatisé
Temps de réponse estimé
Analyse NLP (LLM)~1.0s
Requête API + BDD~0.5s
Génération graphique~1.5s
Total≈ 3 secondes

3 Composants Clés

Mediascop Django

Plateforme de pige publicitaire avec dashboards interactifs, analyses IA et reporting automatisé.

Explorer le dashboard

API REST Médiascop

Endpoints dédiés aux analyses IA, génération de graphiques, synthèses et exportation de rapports.

GET /api/v1/annonceurs/top
GET /api/v1/spots/analyse
POST /api/v1/report/generate

Agent WhatsApp IA

Envoyez une question en langage naturel et recevez une analyse complète avec graphiques directement sur WhatsApp.

Voir la démo